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ドキュメントチャット:ブランドファイルについて質問する

S
Sofia
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ブランドの知識は、ブランドガイド、製品仕様、競合分析、スタイルマニュアルなどのドキュメントに蓄積されています。Sofia Creativeのドキュメントチャット機能は、RAG(検索拡張生成)を使用して、これらのドキュメントと会話することを可能にします。

RAGの仕組み

RAGは、大規模言語モデルのパワーとお客様固有のドキュメントを組み合わせます。質問をすると、システムは次のように動作します。

  1. キーワードマッチングだけでなく、意味の類似性を使用してアップロードされたドキュメントを検索します
  2. ブランドファイルから最も関連性の高い箇所を抽出します
  3. それらの箇所と質問をAIモデルに送信します
  4. AIは実際のドキュメントに基づいて、引用元を明示しながら回答を生成します

ドキュメントのアップロードとインデックス作成

ブランドライブラリにドキュメント(PDF、Wordファイル、テキストドキュメント、Markdownファイル)をアップロードします。システムはセマンティック検索のためにコンテンツを自動的に分割し、インデックスを作成します。インデックスが作成されると、すぐにチャットで使用できるようになります。

対話型インターフェース

ドキュメントと自然に会話しましょう。

  • 「当社のブランドガイドでは、ソーシャルメディアのトーンについて何と言っていますか?」
  • 「仕様書から製品Xの主な機能を要約して」
  • 「製品Yについて言ってはいけない主張は何ですか?」

AIはドキュメントから直接抽出された情報で回答し、どのドキュメントのどのセクションからの情報かを明示します。

コンテンツ作成のコンテキスト

コンテンツ作成中にドキュメントチャットを活用してください。製品に関するブログ記事を書く前に製品仕様とチャットして主な機能を理解したり、キャンペーンの概要を作成する前にチャットを通じてブランドガイドを確認したりできます。知識がコンテンツ作成プロセスに自然に流れ込みます。